农产品为何滞销？

农产品滞销，最大的原因就是农民的信息存在严重的不足和滞后，他们根本不知道市场需要多少东西，所以按照他们自己的理解去种，很容易就种了远超出市场需求的蔬菜，滞销也就顺理成章了。

农民的信息大多来自于口口相传或者自己的主观判断。

就算一些思路活泛、了解市场信息的人给当地农户一些忠告，他们也听不大进去，这种对他人的不信任和自以为是的狡黠往往害了自己。

所以滞销并不稀奇，基本上每茬总是有种的菜是没人要的，大部分是因为种错了，种得多了市场消化不了，少部分是因为种的菜不合商品销售标准，要不就是商品性太差。

信息不对称，供需不匹配，是最直接最根本的原因。

举个例子，我们可以设置一个简单的模型，假设市场上就只有四个人，客户（市场），超市，批发商，农民。然后这几个人之间是通过订单来沟通的。

假如第一年客户在一个夏天总共买一万斤葡萄，超市批发了一万斤葡萄，批发商进了一万斤葡萄，农民种了一万斤葡萄，所有的人都很开心，这是完美的供应链。

第二年客户家多来了客人，刚入夏就立刻买了一万斤葡萄，超市在葡萄上架的时候看到销量那么好，说那我要追加三万斤，批发商看到超市居然翻了三倍，害怕自己库存不够，跟农民说我要追加八万斤。

农民傻了，只种了一万五千斤呀，再种也来不及啊，所以农民缺了六万五千斤的货。

最后客户发现自己刚开始买多了，吃了好久，夏天不想买葡萄了，就只又买了五千斤，超市和批发商多进的葡萄都分别烂掉了，但农民不知道真正市场只需要一万五千斤的葡萄，他只能看到批发商要八万斤，然后自己缺了那么多单，错失了大把赚钱的机会。

所以第三年农民种了八万斤葡萄。悲剧就在这第三年，客户聪明了，只要一万斤葡萄，超市和批发商也聪明了，他们甚至只要一千斤，一点一点卖，农民彻底悲剧了。

这便是供应链效应，中间环节越多，加入供应链的人越多，市场需求变动越大，农民就越不了解真实的市场情况，也就越困难。

城市的菜价高是因为费用高，各种费用远远高于菜本身的价钱。人工，运输，市场，房租，这些费用加起来要比菜值钱。可以说城市吃的不是菜，而是这些费用。

举一个明显的例子，大型城市一般都有大型蔬菜批发市场，这个市场的菜价基本上只会是城里菜价的一半。

说明菜价高的原因主要在最后一公里，是从批发市场到零售商的距离，短短的几十公里菜价基本要翻一番，这才是最主要的原因。

生产者和运输者辛辛苦苦运几百公里，反而没有零售商一个环节的增值高，说明了这个环节有问题。

首先，它反映了商业环节对农民和城市居民的两头盘剥，是价格信号的严重扭曲和市场结构的多重缺陷的体现。

以河南中牟县调研的大蒜价格为例，去年当地农民以每斤3到4元的价格卖出大蒜，而同期北京超市里的大蒜价格则要卖到20多元一斤，是农民出手价的5倍。可见这流通领域的利润有多厚，而农民和城市居民有多亏。

我们再以白菜价格为例，进一步了解影响菜价的主要因素。

很明显，即菜农收入下降到原来十分之一时，菜价依旧是原来的70%左右！

破解价格矛盾，需减少中间环节

水果蔬菜烂在地里，超市里的却很贵，如何破解这个矛盾？

最重要的是减少中间环节！细分一下，从农民的田间到城市居民的餐桌，中间有采购、运输、批发、零售等环节，如果每个环节都要剥一层皮，特别在进入城市之后的批发、零售环节，还要横生出许多管理、摊派费用。

在这种环境下，如果销售商还要追逐高利润，而城市销售渠道又被高度垄断，那么，城市菜价不贵，不扭曲，那才怪呢。

所以提高种植户的规模化、产业化水平，强化“农超对接”，尽可能减少流通环节，降低流通成本，这是最重要的一点。

其次，需要提高供应链沟通，建立战略合作，也就是大数据分享。

通过农产品流通大数据建设，农产品流通核心企业能广泛整合天气信息、农产品进程道路交通信息、终端消费需求、菜场超市摊位等数据并进行科学分析，能更有效地预测农产品价格走势，帮助农民做预判，也帮助政府出台有效的农业生产引导政策。